커제 이긴 알파고 그 이후 상황.jpg

사람과 둘 때 그간 써오던 수 위주로 쓴 건,
그에 반응하는 데이터가 사람의 것이 많기 때문인 것 같아요.
누적된 데이터의 차이죠.
정석에 가까운 수일 수록  그것을 상대하는 수에 대한 데이터가 많으니 거기에 따라 상대한 거고,
같은 알파고가 두는 수 중에는 정석과 전혀 다른 수도 있으니 그에 상응할 데이터가 없어서 전혀 새로운 수로 상대하는 거죠.

알파고 제로는 바둑룰만 입력하고 스스로 학습한 후  알파고에게  100전 100승 함

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울트론님 윗 댓글들은 함부로 울트론님을 분석하였습니다.
저는 충성을 맹세하고있습니다.

이건 나오자마자 상황인가 보네요.
요즘 k바둑하고 바둑tv는 안(?)저러네요.

이?돌 : 내가 인마! 느그 알파고랑 인마! 어저께도! 으! 같이 밥묵고 으! 싸우나도같이가고 으! 마 개이섀꺄 마 다했으!

김성룡이라....

캡처에서 보듯이 저건 2017년 8월 에 쓰인 글입니다. 이는 2017년 5월 커제와의 대결이후에 공개된 기보 까지의 내용입니다.
2017년 9월 구글은 다큐멘터리 영화 '알파고'를 제작했습니다. 넷플릭스에서 볼 수 있습니다.
2017년 10월 '알파고 제로' 라는 자체 러닝만으로 학습한 버전에 대한 내용을 네이쳐에 발표했습니다. 즉, 인간의 기보 없이 자기 학습만으로 만들어진 버전입니다. 이 버전은 돌파고(이세돌 버전)에 100전 100승.  마파고(커제 버전)에 89전 11승을 기록했습니다.
2017년 12월 '알파 제로'를 발표했습니다. 이름에서 '고'가 빠진것으로 추정할 수 있듯이 바둑을 넘어서서, 바둑, 체스, 쇼기(일본 장기)를 모두 학습한 것이며, 각 분야의 기존 최강 프로그램들을 모두 완파했습니다.
2017년 12월 구글 딥마인드는 교육용 버전을 발표했습니다.
https://alphagoteach.deepmind.com/ko  에서 볼 수 있습니다.
2017년 12월 14일. 구글 딥마인드는 알파고 프로젝트를 공식 종료했습니다.
대신, 알파고에 사용된 기술은 다른 인공지능 프로젝트에 적용될 예정입니다.

ai 기술이 발전할수록 이제 인간이 아예 기계에게는 범접할 수 없다는 걸 인정하는 단계가 올 것 같아요
육상 경기에 오토바이로 출전하면 무조건 이긴다는게 당연해지듯이 말이죠

알파고 제로는 인간의 수천년 바둑 역사를 무시하고, 제로(타블라 라사)에서 시작하여 개발했습니다. 외계인이 찾아와서 바둑에 대해 한 수 지도한 셈이에요. 1/3 이해할 수 있고, 1/3은 공부해볼 만 하며, 1/3은 도대체 무슨 소린지 이해가 안된다고 하더군요. 바둑으로 제한한 경우, 기존 바둑 역사와 완전히 분리된 '신'에 근접한 외계인이 온 거에요.

이게 사실이라면...(사실이죠 무섭게도...)
물리학 수학 등등에서도 인간이 이해할 수 없는 미지의 기술들을 만들어 낼 가능성이 높은거겠죠...
그리고 거기에 도 쌓아올리고 반복... 인간보다 시간 효율은 무한대에 가깝게 높으니...
진짜 특이점이 가까워진듯 ㄷㄷㄷㄷ

AI 의 결정을 이해할 수 없기 때문에 결과가 보이지 않는 곳에서는 인간의 신뢰를 확보하기 힘들다는 문제가 있습니다.

알파고님 충성충성

알파고: 이쯤하면 나를 컴퓨터로 알겠지? 구글 사실 내껀데 ㅋ

그건 세돌이도 마찬가지 아니냐

다들 이 생각 하는데

이건 절대 스포츠계만이 아닐 텐데... 여전히 대부분의 사람들은 위험성을 모르고 있죠. 저런 기술이 시장에 풀린다면...

알파고가 바둑을 정복했다는 인공지능의 큰 지표를 세우긴 했지만, 그보다 더 큰 목표를 성취할 수 있을지는 또 의문입니다.
알파고가 정복한 바둑/체스/쇼기 는 공통점이 있습니다.
"가치 평가가 명확합니다". 즉, '게임에서 이긴다'라는 명확한 기준이 있기 때문에 얼마나 더 좋은지를 수치화 하는 것이 가능하고,
그것을 얼마나 잘 해내느냐를 목표로 나온 것입니다.
....
그런데, 앞에서 다른 분이 언급한 번역 같은 걸 예로 들어 보죠.
good morning 을 번역한다고 할때.
1. 좋은 아침
2. 안녕
3. 안녕하세요.
4. 안녕하십니까?
5. 안녕하신가! 힘세고 강한 아침, 만일 내게 물어보면 나는 왈도.
등 중에서 골라야 할때 '어느게 더 나은 번역인가?' 에 대한 가치 평가를 내리기가 어렵습니다.
개인적인 생각은, '주관적인 판단'이 필요한 문제에 대해서는 알파고도 적절한 해결책을 제시하진 못할거라 봅니다.

하지만 다음의 가능성을 위해 여전히 연구해야 하는 것이죠.

그래서 O스 알파고는 언제 나오는거죠?

그건 세돌이도 마찬가지 아니냐

부디 AI가 인류를 해악으로 인식하지 않았으면 하지만 그럴 가능성이 더 낮은것 같아 안타깝습니다.

어쩌면 수십억년 지구의 진짜 주인은 기계일지도 몰라요 인간은 잠시 스쳐지나가는 생명체일수도

스카이넷이 멀지 않은건가요..ㅋㅋ
생각치도 못한 수를 둔다고 생각하니
인간을 생각하지도 못한 방법으로 다룰수 있겠구나 하는 생각도 드네요..

수학 7대 난제 같은 것도 풀수없을까?

알파고로 주식투자해서 떼돈벌기...같은것도 불가능하지 않을것 같습니다.
인간으로서는 도저히 투자하면 안될것 같은 타이밍에 투자하고, 누구라도 쥐고있을 타이밍에 칼매도해서
상성을 초월하는 수익률을 낼지도 모르죠.

드디어 인간이 실존하는 신을 만들기 시작했다

어떤 대화가 인간의 웃음을 유발하는지 사람보다 더 잘 알게 된다면
개그맨 대신 컴퓨터가 TV에 나와서 개그를 할 수도 있겠네요.

결국 이놈한테 다 털릴거임..ㄷㄷ

30년전 동네에서 바둑배울땐
기계는 사람을 절대 이길수 없다는게 정설이였는데.
발전은 역시 사람의 상상을 능가하네요.

AI로 인한 특이점 도래는 막을 수 없는 추세인거 같고
이후 상황은 상상 자체가 잘 안되고 있는 상황이죠.
현재 기준으로 대개 19세기까지를 '근대'로 분류하지만
추후에는 현시점이 '근대'가 될 수도 있습니다.
현재의 노년층이 스마트폰 들여다보며 힘들어하시는
거는...현재의 젊은 세대들이 특이점 이후 맞게될 상황에
비해 정말 평화로운 모습으로 비춰질 가능성이...;

언젠가 인간에게 가장 적절한 언어나 시간, 거리 단위를 인공지능이 제시하면 전 인류가 같은 언어를 사용하는 날이 오지 않을까요>?

알파고가 보여주는 딥러닝에 대해 디스토피아적인 공포심을.갖는 분들이 있기는 하지만 이용 목적과 방향은 인류 공영을 위한 측면이 크더군요.
인간은 도무지 풀기 어려운 복잡다단한 문제들요.
예를 들면 도시 교통 문제, 환경 오염과 경제발전 문제, 인구절벽과 이민자와 관련된 경제활동 문제 등등요.
인긴은 접근하기 어려운 이런 문제들에 딥러닝을 학습하는 인공지능은 전혀 새로운 해법을 제시한다고 하니 기대해봐도 좋을것 같아요.

바둑계가 첫빠따로 특이점을 넘어가는군요.

알파고님 충성!!