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a9m3 리얼타임트래킹 성능 유감?

핸즈온리뷰영상을 다시 살펴보는데 리얼타임트래킹에서 아쉬운 점이 보이네요. 영상에서 6:48즘이구요


IMG_6598.jpeg
검출 + 추적의 과정으로 AF 후보영역을 특정(초록네모)하게 되는데 검출은 딥러닝 기반 AI프로세싱유닛을 통해 성능이 많이 향상 되었지만, 추적은 기존의 알고리즘을 그대로 차용한 모양새입니다. AI 검출로 얼굴영역을 계산해서 넘기면 그 영역만 가지고 추적을 하니 위 처럼 놓치는 현상이 여전하네요. 기술적으로 딥러닝을 통해 검출과 추적을 동시에 할 수 있는데 아마 펌업?을 통해 추후 리얼타임트래킹2를 적용해주지 않을까 기대해봅니다.
소니에서 얘기하는 인체모션인식을 제대로 이용했다면 저런류의 실수를 하지 않을텐데, 어떻게 구현되어있는지 :)..
댓글
  • BuTToN A.K.A 2023/11/19 14:06

    정발할땐 해결해서 나오겠죠.

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  • scandin에이브이ia 2023/11/19 14:33

    아직 0.x대 버젼인거 같던데, 1.0되면 해결할 거 같내유~

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  • bizzare.m 2023/11/19 14:47

    6700쓰면서 리얼타임트래킹을 쓸 일이 거의 없어졌어요.
    검출이 워낙 잘 되고 리얼타임트래킹을 안써도 트래킹이 잘 돼서요.
    (애들이 쬐끔 더 커서 날뛰는 정도가 덜해져서이기도 하죠 ㅋ)
    위 상황같은 경우 리얼타임트래킹 안쓰고 걍 와이드 모드로 연사 날렸다면 저 조명 전구에 초점을 잃지 않았을 것 같긴 한데, 사람이든 동물이든 여럿을 찍을 경우엔 문제가 될 수도 있겠네요.
    단시간 안에 펌업으론 해결안될 거 같긴 하네요 ㄷㄷ

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  • 개미아빠 2023/11/19 14:50

    저도 같은 생각이에요. 차라리 초점모드 존으로 검출만 했어도 잘 잡아냈을거 같아요. 한 3년 후 펌업 해주려나요 ㅎㅎㅎ

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  • bizzare.m 2023/11/19 14:52

    a1m2 ai 칩셋2와 함께 리얼타임트래킹2! ㅎㅎ

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