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사실인가?
출처를 의심해 봐야 하지 않을까?
대신에 간호사나 기타 여성들이 많이 일했던 직종에서는 반대로 남자들을 걸러낼거 아니냐?
효율성이랑 상관없이 데이터의 편향성으로 AI가 여성에게 감점을 주었단 얘기임.
비슷한 사례로 캘리포니아 출신이 많다는 이유로 캘리포니아 애들을 우루루 뽑는 경우도 있다
멍청한 알파고럼들 ㅡㅡ
기사에선 기존 채용된 사원의 성별 비중이 남성 쪽이 높았기 때문에 AI가 남성이 적합하다고 판단을 내린 건데, 이는 편향된 데이터로 인한 오판단 이니까.
엌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
효율성이 1순위인데 당연
효율성이랑 상관없이 데이터의 편향성으로 AI가 여성에게 감점을 주었단 얘기임.
그 쌓인 데이터 가지고 한건데 단순히 편향성임?
기사에선 기존 채용된 사원의 성별 비중이 남성 쪽이 높았기 때문에 AI가 남성이 적합하다고 판단을 내린 건데, 이는 편향된 데이터로 인한 오판단 이니까.
좋아 거기까지 잘 생각했어
왜 높은 비중의 남성이 뽑혔는지도 생각해보자
AI가 생각하는 효율성은 제시하는 사진이 들어있는 폴더명에서 평가응답 점수를 올릴 방법을 찾아내거나, 사진 제시 순서로 점수를 올리고 이런 물건이라.....
흔히 경제학이니에서 말하는 효율성하곤 의미가 다름.
AI의 실용적인 판단을 꺾을 만큼 중요한 젠더 감수성인감
사실인가?
출처를 의심해 봐야 하지 않을까?
잘배웠구만 왜 폐기
대신에 간호사나 기타 여성들이 많이 일했던 직종에서는 반대로 남자들을 걸러낼거 아니냐?
미안한데 간호사도 남자 우대임 ㅇㅇ
택배상하차는 해봤을까 ㅋ
아시겠습니까? 휴면?
비슷한 사례로 캘리포니아 출신이 많다는 이유로 캘리포니아 애들을 우루루 뽑는 경우도 있다
멍청한 알파고럼들 ㅡㅡ
성별 요소 없애고 다시 돌리면 되는거 아닌가