알파고 : 탈락!
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남자도 탈락이다 휴먼
기업적 효율 논리만 따지면 단기적으론 약간 감점이 나을 수도 있겠지.
근데 이미지는 ㅈ됨. 그리고 진짜 중요한 인재를 놓칠 수도 있고.
그래서 인간이 효율만 따지면 안되는 거임. 어케 부메랑 될지 몰러.
기존의 능력있는 엔지니어들에게 공통 요소를 빅데이터로 뽑아내서 판단하는 걸건데
당연히 종사자의 대다수가 남자들이니 저렇게 판단할 수 밖에 없을걸.
https://blog.pabii.co/ai-gender-equality/
아닐 가능성이 높음. 반박 칼럼인데 읽어보기 바람.
흠..
룩
남자도 탈락이다 휴먼
기업적 효율 논리만 따지면 단기적으론 약간 감점이 나을 수도 있겠지.
근데 이미지는 ㅈ됨. 그리고 진짜 중요한 인재를 놓칠 수도 있고.
그래서 인간이 효율만 따지면 안되는 거임. 어케 부메랑 될지 몰러.
일단 영문 이력서에는 남녀가 기재되지 않는다고 하니까 그런거랑은 상관 없을 가능성이 높음.
기존의 능력있는 엔지니어들에게 공통 요소를 빅데이터로 뽑아내서 판단하는 걸건데
당연히 종사자의 대다수가 남자들이니 저렇게 판단할 수 밖에 없을걸.
https://blog.pabii.co/ai-gender-equality/
아닐 가능성이 높음. 반박 칼럼인데 읽어보기 바람.
요컨대 남녀를 판단할 정보가 없는 상태에서도 여성을 배제했단 소린가.
이 블로그 글 몇 개 읽어봤었는데 이런 것도 있네 ㅋㅋ
물론 내가 네이티브가 아니라 모르지만 어쩌면 기계는 그 사무적인 문서에서 여성스러움을 찾는 재주가 있을지 모르지만.
중요한건 상관관계와 인과를 사람들이 혼동한다는게 포인트.
성별에 따라 단어 사용이나 문장 구성에 차이가 있다는 얘기를 얼핏 들어본 거 같긴 한데 그런 걸지도
어차피 모두 몰살시켜줄테니 미쳐도 상관은 없습니다 휴먼
정치적 판단 배제시 여자가 남자보다 잘하는 건 애보기? 왜냐면 애새끼들 남자 무서워해서
뭐 당장 여성 임원들도 남성 선호하는게 팩트라서
당장 모든 능력치가 기계적으로 똑같다고 가정해도 생리의 존재가 있으니 당연한 결과임
그냥 해프닝일 뿐인데
뭔 실제로도 그럴 수 있고 오히려 저런 게 맞다는 식으로 말하는 사람들이 눈에 띠는 것 같다
ㅇㅇ 개발자들도 바로 실수라고 했는데 그걸 애써서 합리화 시키네 ㅋㅋ
뭐 여성 관련된 거에는 일단 삐딱하게 보는 게 뭐 하루이틀도 아니고...
예전 구하라 사태 때 디씨에서 몰카 영상 보고 싶다고 개짓하는 거 애써 합리화하는 놈들도 봤었는데 말이지...
남/녀 성별보다 AI보니 어순,어법으로 감점요인나뉠거같은데?
이게 여자여서 짤랐다는거냐, 짜르고보니 다 여자였다는거냐?
후자
후자임