면접관 : 당신의 강점은 무엇이죠?
나 : 저는 머신러닝에 대해 잘 압니다.
면접관 : 6 + 10은?
나 : 0
면접관 : 비슷하지도 않군요. 답은 16입니다.
나 : 16이요
면접관 : 좋아요, 그럼 10 +20은?
나 : 16이요.
https://cohabe.com/sisa/605262
머신러닝 과적합.jpg
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면접관 : 님 연봉은 16으로 하죠
나 : 사실 제 장점은 머신러닝이 아니라 머신건입니다
머신러닝의 기본적 알고리즘
아무 답이나 뽑아내서 맞는지 툴린지 검사 후 맞는 답안 정보를 지속적으로 누적
런닝 머신으로 보고왓네
이래서 training set하고 probe set을 나눠둬야 하는 것입니다 여러분!
과적합이 아니라 이제 막 학습을 시작한 상황 아닌가?
*
면접관 : 님 연봉은 16으로 하죠
나 : 사실 제 장점은 머신러닝이 아니라 머신건입니다
짜장면으로 맞아볼래?
면접관 : 정신병 진단 기록은 기입 안하셨나봐요?
면접관 : 제 장점은 러닝머신이죠.
아니뿅뿅ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이거 어디서 배껴온거 아니면 넌 공대드립 천재닼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
런닝 머신으로 보고왓네
이래서 training set하고 probe set을 나눠둬야 하는 것입니다 여러분!
뭔소리야 저게
과적합이란 이런 것이지!
머신러닝의 기본적 알고리즘
아무 답이나 뽑아내서 맞는지 툴린지 검사 후 맞는 답안 정보를 지속적으로 누적
아그렇구나 근데 그걸알고도 저기서 웃긴점이 대체?
과적합이 아니라 이제 막 학습을 시작한 상황 아닌가?
입력데이터가 부족한것도 과적합 요인이니 틀린말은 아닐듯.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이과 이 미ㅊ넘들
ㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
달인이네
과적합에 대해 이해 안 가는 사람을 위한 사진
검은색 - 잘 된거
초록색 - 과적합