어차피 최종결정은 ↗간이 하기 때문이다
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챗GPT가 의료진단에 도움을 주지 않는 이유
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아하 인간 의사를 줄여야하는 구나
아하 인간 의사를 줄여야하는 구나
아 음음음 그렇구나 그래서 어쩔 판단은 내가 내린다
저런 높은 진단성을 가지고도 AI가 못해먹는거 보면
범용성이 떨어져서 특정 질병만 저렇게 높고
아닌 질병은 정확도가 떨어졌거나
법적 문제일 듯
코드 짜는것도 저거랑 비슷할거 같은데...
개발자들도 효율적인 코드 보다는 안정적인 코드를 선호함;
어느 기능이 프로젝트 전반에 걸쳐서 연계되어 있는데
그 부분을 수정하려면 덜 수정하는 방향으로 가야함
분명 AI가 제시하는 로직이 정답인건 맞는데 이걸 적용하면
바꿔야할것도 많고 라이브러리 버전별로 호환 테스트까지 다 해야하니까
작업량도 많아지고 안정성도 떨어지거든..
딥러닝은 사례가 많은 사건이나 평균적인 사건 예측은 뛰어난데 희귀 사례 예측이 잘 안 됨, 98명의 흔한 질병과 2명의 희귀 질병의 증상이 유사하면 다 흔한 질병으로 예측하면 정확도 98%일 수 있음. 그래서 AI는 결과 해석이 어렵고 위 사례도 비슷할 수 있음
의료는 의사한테 직접 가서 진단받는게 최고지.