단순 float point 연산 수치
5080 다음으로 좋음
텍스트 생성 테스트
이건 4000번대보다 낮게 나옴
이미지 생성 테스트
마찬가지로 4000번대보다 낮은 성능
텍스트랑 이미지 생성은 ROCm 정식 지원이 아직 아니라서 낮은 것 같음
그거랑 상관없이 느린 거면...
AI 작업용은 그냥 엔비디아 써야할듯
단순 float point 연산 수치
5080 다음으로 좋음
텍스트 생성 테스트
이건 4000번대보다 낮게 나옴
이미지 생성 테스트
마찬가지로 4000번대보다 낮은 성능
텍스트랑 이미지 생성은 ROCm 정식 지원이 아직 아니라서 낮은 것 같음
그거랑 상관없이 느린 거면...
AI 작업용은 그냥 엔비디아 써야할듯
오희려 저게 게이머들 입장에선 더 나은거지. 괜히 작업용 수요까지 겹치면 용팔이들만 신날껀데
괜히 쿠다생태계인게 아니다...
오히려 AI연산 지원은 인텔이 암드보다 더 야무진 상황이라 ㅋㅋ
게임용이겠지
괜히 쿠다생태계인게 아니다...
오히려 AI연산 지원은 인텔이 암드보다 더 야무진 상황이라 ㅋㅋ
오희려 저게 게이머들 입장에선 더 나은거지. 괜히 작업용 수요까지 겹치면 용팔이들만 신날껀데
채굴부터 ai까지 다들 몇년간 고통 받았음
개인으론 직접 서빙보단 학습시키거나 파인튜닝 시켜보면서 구현해보는 일이 많은데
float point가 괜찮으면 이 용도로는 괜찮은건가?
그래서 ROCm 정식 지원되면 ai 성능 날아오를 수도 있음
암드도 텐서플로우 쓸 수 있음?
조금 비틀어야 하지만 가능함
계산 결과 값은 암드랑 엔비디아랑 다르게 나오나요?
CPU 학습 시간 : 674.54 (s)
GPU 학습 시간 : 333.26 (s)
CPU 학습 정확도 : 0.9817
GPU 학습 정확도 : 0.9793
https://lonaru-burnout.tistory.com/23
여기 보면 결과는 이렇게 나옴