https://cohabe.com/sisa/1070363
프로그래밍 업계 풍자 만화.jpg
- 송준기 송혜교 ㅠㅠ [28]
- 로드마벨36000 | 2019/06/27 09:13 | 6121
- 7월중순 제주도 추천여행지가 있을까요? [12]
- 에스네임 | 2019/06/27 09:11 | 5546
- 방송의천듀스) 스포? 50화까지 보고난 감상(영문번역으로 완결본후 감상) [9]
- Holyday | 2019/06/27 09:06 | 3578
- 마누라한테 ㅇ동보다가 걸린 아저씨.jpg [48]
- 포근한요리사 | 2019/06/27 09:05 | 3047
- 프로그래밍 업계 풍자 만화.jpg [58]
- ?부산매콤주먹 | 2019/06/27 09:03 | 3443
- 존웍도 유리천장 논란이 있었네요. [19]
- 월클히토미 | 2019/06/27 08:59 | 4931
- 빈곤 유부게이의 아침 도시락. [16]
- 力拔山氣蓋世 | 2019/06/27 08:48 | 2365
- C컵과 A컵 슴가를 두고 고민하는 아기 [39]
- 울트론 | 2019/06/27 08:46 | 5644
- '아빠가 누굴까' 친자확인 옥외광고 문구 논란 [16]
- 피자에빵 | 2019/06/27 08:46 | 3059
- 정신나간 이집트 몰카 예능.jpg [34]
- 910boatking | 2019/06/27 08:45 | 3152
- 오늘자 초등교사 [20]
- 언니거긴안돼 | 2019/06/27 08:44 | 4021
- 아침을여는 퇴근사진 ㄷㄷㄷㄷ 有 [14]
- [BUL]도기맹맹 | 2019/06/27 08:44 | 3746
미키 그렸음 더 빨리 찾았다
끼얏호우 고급인력이다!
보통 저런 유머는
미키 마우스 얼굴 또는 se♥ 하고 싶다 이렇게 적어놓는게 보통이긴 한데
일단 se♥가 아닐까?
저기다가 '섻스'라고 써야지!
원본이 쎆쓰할남자 찾음 아냐?
끼얏호우 고급인력이다!
저기다가 '섻스'라고 써야지!
미키 그렸음 더 빨리 찾았다
법무팀이 바로 날아옴
그럼 돈 내야함
무인도에서 쓸쓸하게 죽는것 보다야
그돈 갚다 무인도로 도주
괜히 원본이 궁금해지네
원본이 쎆쓰할남자 찾음 아냐?
보통 저런 유머는
미키 마우스 얼굴 또는 se♥ 하고 싶다 이렇게 적어놓는게 보통이긴 한데
일단 se♥가 아닐까?
.
슬럿이 머임?
챙
헤픈 여자
발랑까진(의역)
대충 ㅅ 쿠수를 좋아한다는 뜻
해상도가 깡패인 이유..
번역기 돌려보니 암캐라던데?
음탕한 여자
bitch도 직역하면 암캐라는뜻임. 빗치나 슬럿이나 보통 챙녀라는 의미로 쓰지.
걸레라고 많이 쓰더라
비치는 여자끼리 깔깔 걸레년 ㅋㅋ 하면서 놀때에 그럭저럭 쓸 수 있는데 슬럿은 빼박 걸레챙년이라는 욕설이라고 나무위키에서 봄 ㅇㅇ .
암캐는 아니야. 그건 빝치.
*bitch는 직역하면 암캐라는뜻임. 빗치는 뿅뿅이나 뿅뿅으로 쓰이지만 슬럿은 보통 걸레라는 의미로 쓰지.
갸루 빗치물 좀 그만보고 미드도 좀 봐, 어휘가 히토미가 되잖니
사람이없어서 난리임
요새 유행하는 인공지능 학습시켜서 뭔가 하는거
후후 펭귄저스에게선 도망칠수 없다
요즘 뜨고있는 딥러닝같은 AI학습 기술.
AI에게 학습시켜서 일처리하는거
가장 대표적으론 자율주행이 있어
아 댓삭 죄송합니다 위키백과로 알게되서 지웠는데...ㅠㅠ 아무튼 답변해주셔서 갑사드립니다
댓삭 죄송합니다..위키백과로 읽고 와서 따로 남기기 뭐해서 지웠는데..ㅠㅠ 답변해주셔서 감사드립니다.
제가 문외한이라서 그러는데 "기계 학습"..데이터 마이닝 관련 직무는 엄청나게 어려운건가요?
데이터 마이닝은 딱히 어려운거 없음. 게임 뜯어내서 이런저런 데이터 뽑는것도 데이터 마이닝임.
"기계학습" 직무에도 여러 갈래가 있나 보군요..ㄷㄷ 답변 감사드립니다.
머신러닝은 ai의 기초적인 단계로써
최근들어서야 각광받게 되었기때문에 전공자가 거의없음
그것보다 기업에서 쓰이는 빅데이터 쪽은 머리도 좋아야해
그냥 정보 무더기에서 어떤 규칙으로 어떤 방식으로 가치있는 데이터를 뽑아낼 수 일는지가 능력이라
머신러닝 예제:https://www.youtube.com/watch?v=VpWcvCw1xlA
머신 러닝. 다시말해 딥러닝이 요즘 뜨는 화두여서 그럼. 별 필요없는데 까지 와 우리도 딥러닝도입해보자 이러고있음
직무에 전문성이 넘사벽은 아닌데
학습모델 적용하고 돌려보는데 돈이 많이듬
어렵운가라기 보단 얼마나 시간을 투자해야하는 문제이긴함.
만약 학습 돌렸는데 변수 잘못잡으면 10만회 학습시킨것도 쓰레기통행
그러니까 그냥 데이터 마이닝은 어려운게 아니라고.
거기에서 쓸모있는걸 걸러내는 필터링이 딥러닝, 머신러닝으로 해야하는거고.
데이터 마이닝 = 탄광에서 채광하는 작업.
딥러닝, 머신러닝 = 그 채광한 광물중에서 잡석과 원석을 구별해 분리해내는 방법을 인부들에게 가르치는 기술.
적용하는것도 일인데
돌릴때마다 돈드는데 실패하면 다시돌려야함
학교나 개인이 실무를 위해 독학할 규모는
아직 아니야
거기다 유효한 학습을 위해선
시행횟수가 많을수록 정확해지니
돈먹는 하마임
이른 아침인데도 불구, 문외한도 알기쉽게 풀어 설명해주셔서 다들 감사드립니다!
혹시 관심있다면
AWS홈페이지에 접속해서
가이드를 보면 잘 나와있어요!
노예 잡아라!!!
원래 무슨 교육 광풍 이런 거 잘 불던데 공학쪽은 아무래도 진입 장벽이 잇어서 그런지 광풍 잘 안 부는 거 같음 ㅋㅋ
검사장비 쪽 일 하는데 요새 이게 만능인줄 아는 인원들 때문에 머리가 너무 아픔 ..
xx에서는 머신러닝으로 x만달러를 절약할 수 있었습니다
이 한 줄에 눈 뒤집어진 사장들 많을 듯
막상 머신러닝 제대로 하려면 석사급 돼야 하는거 같던데. 6개월 과정으로 머신러닝이 될까?
번역좀...