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프로그래밍 업계 풍자 만화.jpg

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댓글
  • 냐로 2019/06/27 09:03

    미키 그렸음 더 빨리 찾았다

  • 김7l린 2019/06/27 09:03

    끼얏호우 고급인력이다!

  • 그냥 평범한 닭 2019/06/27 09:05

    보통 저런 유머는
    미키 마우스 얼굴 또는 se♥ 하고 싶다 이렇게 적어놓는게 보통이긴 한데
    일단 se♥가 아닐까?

  • 금각사지성탑 2019/06/27 09:03

    저기다가 '섻스'라고 써야지!

  • 나나코데스 2019/06/27 09:04

    원본이 쎆쓰할남자 찾음 아냐?

  • 김7l린 2019/06/27 09:03

    끼얏호우 고급인력이다!

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  • 금각사지성탑 2019/06/27 09:03

    저기다가 '섻스'라고 써야지!

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  • 냐로 2019/06/27 09:03

    미키 그렸음 더 빨리 찾았다

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  • 코토하P 2019/06/27 09:10

    그럼 돈 내야함

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  • 빛의운영자スLL 2019/06/27 09:12

    무인도에서 쓸쓸하게 죽는것 보다야

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  • system shock 2019/06/27 10:20

    그돈 갚다 무인도로 도주

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  • ㅍH도ㅍH릿 2019/06/27 09:04

    괜히 원본이 궁금해지네

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  • 나나코데스 2019/06/27 09:04

    원본이 쎆쓰할남자 찾음 아냐?

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  • 그냥 평범한 닭 2019/06/27 09:05

    보통 저런 유머는
    미키 마우스 얼굴 또는 se♥ 하고 싶다 이렇게 적어놓는게 보통이긴 한데
    일단 se♥가 아닐까?

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  • _Kei_ 2019/06/27 09:09

    .

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  • 푸른눈꽃 2019/06/27 09:11

    슬럿이 머임?

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  • 토공 2019/06/27 09:12

    챙

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  • 빅세스코맨김재규 2019/06/27 09:12

    헤픈 여자

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  • 병슨을 응원함 2019/06/27 09:12

    발랑까진(의역)

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  • 나이스신돈 2019/06/27 09:13

    대충 ㅅ 쿠수를 좋아한다는 뜻

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  • 아시타카™ 2019/06/27 09:13

    해상도가 깡패인 이유..

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  • rabbitQ 2019/06/27 09:13

    번역기 돌려보니 암캐라던데?

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  • NTR★최면 2019/06/27 09:14

    음탕한 여자

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  • FREE TIBET&HK 2019/06/27 09:16

    bitch도 직역하면 암캐라는뜻임. 빗치나 슬럿이나 보통 챙녀라는 의미로 쓰지.

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  • 아론다이트 2019/06/27 09:21

    걸레라고 많이 쓰더라

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  • NTR★최면 2019/06/27 09:37

    비치는 여자끼리 깔깔 걸레년 ㅋㅋ 하면서 놀때에 그럭저럭 쓸 수 있는데 슬럿은 빼박 걸레챙년이라는 욕설이라고 나무위키에서 봄 ㅇㅇ .

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  • 죗쑤번호-2894549229 2019/06/27 09:39

    암캐는 아니야. 그건 빝치.

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  • 죗쑤번호-2894549229 2019/06/27 09:41

    *bitch는 직역하면 암캐라는뜻임. 빗치는 뿅뿅이나 뿅뿅으로 쓰이지만 슬럿은 보통 걸레라는 의미로 쓰지.

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  • 죗쑤번호-2894549229 2019/06/27 09:42

    갸루 빗치물 좀 그만보고 미드도 좀 봐, 어휘가 히토미가 되잖니

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  • 낭심고양이 2019/06/27 09:09

    사람이없어서 난리임

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  • 나오 2019/06/27 09:11

    요새 유행하는 인공지능 학습시켜서 뭔가 하는거

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  • 나오 2019/06/27 09:11

    후후 펭귄저스에게선 도망칠수 없다

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  • LucifelShiningL 2019/06/27 09:11

    요즘 뜨고있는 딥러닝같은 AI학습 기술.

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  • 사진이사진일픽쳐 2019/06/27 09:12

    AI에게 학습시켜서 일처리하는거
    가장 대표적으론 자율주행이 있어

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  • 세상에이렇게 2019/06/27 09:12

    아 댓삭 죄송합니다 위키백과로 알게되서 지웠는데...ㅠㅠ 아무튼 답변해주셔서 갑사드립니다

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  • 세상에이렇게 2019/06/27 09:13

    댓삭 죄송합니다..위키백과로 읽고 와서 따로 남기기 뭐해서 지웠는데..ㅠㅠ 답변해주셔서 감사드립니다.

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  • 세상에이렇게 2019/06/27 09:12

    제가 문외한이라서 그러는데 "기계 학습"..데이터 마이닝 관련 직무는 엄청나게 어려운건가요?

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  • LucifelShiningL 2019/06/27 09:12

    데이터 마이닝은 딱히 어려운거 없음. 게임 뜯어내서 이런저런 데이터 뽑는것도 데이터 마이닝임.

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  • 세상에이렇게 2019/06/27 09:13

    "기계학습" 직무에도 여러 갈래가 있나 보군요..ㄷㄷ 답변 감사드립니다.

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  • 섹보지지자 2019/06/27 09:14

    머신러닝은 ai의 기초적인 단계로써
    최근들어서야 각광받게 되었기때문에 전공자가 거의없음

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  • 메롬 그린 2019/06/27 09:15

    그것보다 기업에서 쓰이는 빅데이터 쪽은 머리도 좋아야해
    그냥 정보 무더기에서 어떤 규칙으로 어떤 방식으로 가치있는 데이터를 뽑아낼 수 일는지가 능력이라

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  • LucifelShiningL 2019/06/27 09:15

    머신러닝 예제:https://www.youtube.com/watch?v=VpWcvCw1xlA

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  • NTR★최면 2019/06/27 09:15

    머신 러닝. 다시말해 딥러닝이 요즘 뜨는 화두여서 그럼. 별 필요없는데 까지 와 우리도 딥러닝도입해보자 이러고있음

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  • 나오 2019/06/27 09:16

    직무에 전문성이 넘사벽은 아닌데
    학습모델 적용하고 돌려보는데 돈이 많이듬

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  • F83NI2FJ2 2019/06/27 09:16

    어렵운가라기 보단 얼마나 시간을 투자해야하는 문제이긴함.
    만약 학습 돌렸는데 변수 잘못잡으면 10만회 학습시킨것도 쓰레기통행

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  • LucifelShiningL 2019/06/27 09:16

    그러니까 그냥 데이터 마이닝은 어려운게 아니라고.
    거기에서 쓸모있는걸 걸러내는 필터링이 딥러닝, 머신러닝으로 해야하는거고.

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  • LucifelShiningL 2019/06/27 09:17

    데이터 마이닝 = 탄광에서 채광하는 작업.
    딥러닝, 머신러닝 = 그 채광한 광물중에서 잡석과 원석을 구별해 분리해내는 방법을 인부들에게 가르치는 기술.

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  • 나오 2019/06/27 09:18

    적용하는것도 일인데
    돌릴때마다 돈드는데 실패하면 다시돌려야함
    학교나 개인이 실무를 위해 독학할 규모는
    아직 아니야

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  • 나오 2019/06/27 09:19

    거기다 유효한 학습을 위해선
    시행횟수가 많을수록 정확해지니
    돈먹는 하마임

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  • 세상에이렇게 2019/06/27 09:19

    이른 아침인데도 불구, 문외한도 알기쉽게 풀어 설명해주셔서 다들 감사드립니다!

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  • 나오 2019/06/27 09:20

    혹시 관심있다면
    AWS홈페이지에 접속해서
    가이드를 보면 잘 나와있어요!

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  • NoirPenguin 2019/06/27 09:17

    노예 잡아라!!!

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  • 오늘도 열심히! 2019/06/27 09:34

    원래 무슨 교육 광풍 이런 거 잘 불던데 공학쪽은 아무래도 진입 장벽이 잇어서 그런지 광풍 잘 안 부는 거 같음 ㅋㅋ

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  • Cflare21 2019/06/27 09:59

    검사장비 쪽 일 하는데 요새 이게 만능인줄 아는 인원들 때문에 머리가 너무 아픔 ..

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  • 익명-Dk4MzQ5 2019/06/27 10:21

    xx에서는 머신러닝으로 x만달러를 절약할 수 있었습니다
    이 한 줄에 눈 뒤집어진 사장들 많을 듯

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  • system shock 2019/06/27 10:23

    막상 머신러닝 제대로 하려면 석사급 돼야 하는거 같던데. 6개월 과정으로 머신러닝이 될까?

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  • 여포신봉선 2019/06/27 14:39

    번역좀...

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