리크루팅 AI가 여성을 좋아하지 않는다는 것이었다.
개발이 1년쯤 진행됐을 때 이 프로그램은 경력 10년 이상의 남성 지원자 서류만 샅샅이 뒤져내 고용해야 할 후보로 제시하기 시작했다.
IT 기업 지원자 중에 남성이 압도적으로 많기 때문에 축적된 데이터에 의해 AI가 '남성 편향적'으로 서류 분류를 했다는 것이다.
심지어 '여성'이라는 단어가 들어가거나 동호회 활동에 '여성 체스 클럽' 같은 어구가 포함돼 있으면 채용 대상에서 배제하기도 했다.
여대를 나온 2명의 지원자 원서도 채용 대상 목록에서 빠진 것으로 나타났다.
아마존 엔지니어들은'AI의 여성차별적 인식'을 바로잡아 보려고 시스템을 점검해봤지만 뚜렷한 해결책을 찾지 못했다.
차별이 아니라 통계에 의한 팩트겠지
그야 아무래도 기계학습을 지금까지 직원중에서 우수한 성적을 낸 직원의 특성으로 할텐ㄷ데 표본 수부터 다르니 학습이 그쪽으로 되겠지
인공지능 마져 거르내 ㅋㅋㅋㅋㅋ
ai는 젠더 감수성이 읍서
AI가 학습해서 발전하면 일류를 지배할거하고 하는데
사실 AI가보고 배울지식이라는게 대부분 인류의 정복을 통한 발전일테니 어쩔수 없는거라고 생각함
마 감성이 빠졌자너!~
차별이 아니라 통계에 의한 팩트겠지
인공지능 마져 거르내 ㅋㅋㅋㅋㅋ
저기도 생리휴가가 있나
아니면 육아휴직 빈도라도 따졌나
근무하는 날도 볼테고
당직이나 밤샘하는 경우도 봤을테지...
나라도 뺄듯
그야 아무래도 기계학습을 지금까지 직원중에서 우수한 성적을 낸 직원의 특성으로 할텐ㄷ데 표본 수부터 다르니 학습이 그쪽으로 되겠지
설마 그 정도 변수도 고려 안했겠어
그런 변수를 다 고려해서 넣으면 그냥 비효율적인 채용시스템이 돼버리니 포기한듯.
인공지능은 감정이 없을텐데
ai는 젠더 감수성이 읍서
AI는 언제나 합리적인 판단을 하기 때문이죠.
AI가 학습해서 발전하면 일류를 지배할거하고 하는데
사실 AI가보고 배울지식이라는게 대부분 인류의 정복을 통한 발전일테니 어쩔수 없는거라고 생각함