이게.. AI?!
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정보 필터링 안돼서 거짓말하는 ai는 진짜 문제인 듯
LLM은 똑같은 말만 뱉는게 아니라 확률 기반으로 단어를 생성하기땜에
완벽하게 똑같은 인풋을 넣어도 따로 조정하지 않으면 다른 답이 나옴
엥? 난 이렇게 나오는데?
챗지피티를 사실확인용으로 쓰는건 상당히 위험한일임
사실확인을 위해선 최소 웹검색 켜고 돌려야함
챗지피티는 앞에 자기가 했던 말이 전제가 되서 여기 반대되는건 거짓으로 판단함…
ㅇㅇ 그게 문제인거임
참고로 사람마다/ 물어볼때마다 다른 대답
나도
엥? 난 이렇게 나오는데?
LLM은 똑같은 말만 뱉는게 아니라 확률 기반으로 단어를 생성하기땜에
완벽하게 똑같은 인풋을 넣어도 따로 조정하지 않으면 다른 답이 나옴
나도
ㅇㅇ 그게 문제인거임
참고로 사람마다/ 물어볼때마다 다른 대답
아하
다른 답이라고 하니까 오해가 생길수 있는데
언제는 1+1이 2라고 하고 언제는 4라고 하고 하는게 아니라
1+1은 2입니다 / 일더하기 일은 이예요 / 1+1=2 같이
답의 세부요소들이 다르다는 것
물론 본문처럼 완전 찐빠를 낼수도ㅠ있다
아마 질문하는 방식에 따라 결과가 달라지는듯. 간단한 예로 공손하게 말하면 답변을 더 잘해준다는 얘기도 있음
정보 필터링 안돼서 거짓말하는 ai는 진짜 문제인 듯
요새 출판서적이나 언론사 같은 1차 펙트체크 거친 (물론 글로 써졌다고 펙트라는 보장도 없지만) 자료들은 저작권 분쟁으로 못 써서 다시 블로그라든지 인스타 같은 SNS 크롤링 해서 학습하다보니 다시 빡대가리 됐다더라. 인풋 하는 정보가 양질이면 AI 답변 퀄이 좋다곤 하던데, AI 개발하는 업체들아 그 돈 다 줄 생각 없으니 앞으로도 그정도 퀄에서 놀지 않을까 싶더라.
허 그런 문제가.......
것보다 gpt이거 당장 1주일 전 정보도 모르는거 보면 이거 왜 쓰나 싶음
언론사 기사 학습 못해서 그럼. 미국에서 (최근엔 우리나라에서도 AI 학습용 데이터 뱅크 법안추진 하더라) 언론사 연합들이 AI 학습용 데이터뱅크 만든지 2년 되어가는데, 인건비 아끼겠다는 애들이 돈 주고 언론사 데이터 쓸 일이 있나 ㅋㅋㅋㅋ
챗지피티를 사실확인용으로 쓰는건 상당히 위험한일임
사실확인을 위해선 최소 웹검색 켜고 돌려야함
챗지피티는 앞에 자기가 했던 말이 전제가 되서 여기 반대되는건 거짓으로 판단함…
웹검색도 존나 쓰레기인게 뭐뭐를 찾아줘 했을때 '뭐뭐'를 검색해오는게 아니라 '뭐뭐를 찾아줘' 통으로 검색하고 그런거 없는데요? 이 ㅈㄹ할때도 있음 ㅋㅋㅋ
Ai가 찐빠나면 문제인게 큰 문제가 되면 책임자 가리는거부터 내부 분위기 개 십창나는거
이래서 AI 맹신하고 사람 짜르는게 멍청하다는거임
ai는 인터넷에 있는 정보를 전달하는 역할이지, 그 정보가 진실인지 아닌지 완벽하게 판단하는건 현재로서는 불가능함
잘나오는데 모델 최신데이터 없어서 그런거 같기더 하고
Perplexity는 저런 할루시 잘 없고 출처표기 꼬박꼬박 해서 좋더라 ㅋㅋ