시스템 반도체 설계 회사에서 근무하고 있습니다. 업무 강도가 높고 기술적 난이도도 상당합니다. 최근 신규 프로젝트로 PMU 시스템을 설계하게 되었는데, 신규 CPU 로 시스템 설계하고 C 언어 포팅까지 해야해서 생성형 AI 없었다면 정말 막막했을 것 같습니다.
*생성형 AI의 도움을 받은 부분:
- 학습 시간 단축
- 자료 정리 및 체계화
- 오타 및 문서 검토
- 시스템 아키텍처 설계 지원
하지만 몇 가지 한계도 있었습니다:
- 반복적인 소통이 필요
- 때로는 잘못된 결과 출력
- 지속적인 검증 과정 필요
효과적인 활용 방법:
실제 팀원과 업무 협의하듯이 매우 구체적이고 상세하게 질문하고 피드백을 주고받아야 합니다. 특히 다음 분야에서 활용도가 높았습니다:
- 시스템 개념 파악
- HDL 코딩
- 시스템 아키텍처 설계
- 펌웨어 개발
기본 개념 이해나 정확한 시스템 파악 없이는 AI 도구도 소용없습니다. 마치 부하직원에게 지시하듯 디테일하게 요구사항을 전달하고 지속적으로 피드백을 받는 것이 중요합니다.
다행히 이번 주 발표에서 팀장님이 설계안에 좋은 반응을 보여주셔서 한 주를 무사히 넘겼습니다. 팀장님이 설계 전문가이시라 매번 긴장됩니다.
생성형 AI는 정말 IT 혁명이라고 생각합니다. 하드웨어 분야는 아직 사람이 버틸 만하지만, 소프트웨어 분야는 정말 위험할 정도로 큰 변화가 일어나고 있는 것 같습니다.
https://cohabe.com/sisa/4721057
생성형 AI 는 정말 최고 인 것같습니다.jpg
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꼭 검증 해야함;;
데이터시트내 내용 물어봐도 다른놈하고 섞어서 이상한 대답하는경우 너무 많음.
그런 경우가 너무 많아서 엄격하신 분들은 안쓰겠다는 분도 많습니다 ㅜㅜ
코드 같은 경우에는 시뮬레이션 해보면 되는지 안되는지 나오니까 검증은 확실!
AI가 가짜와 거짓말도 구별하는 능력이 생겼으면 좋겠음
AI 생기고 영상도 못믿는 시대가 되어가고 있음
그래서 코딩에서 좋은 게 하드웨어는 시뮬레이션해서 파형 보면 바로 되는지 안되는지 알 수 잇습니다
어떤 ai 사용하셧나요?
제미니 유료 버전이 가장 잘 하는 것같습니다.
지피티 클로드 딥시크 재미니 ...