진정한 ai라면 내 바디서 수집한 검출력과 피사체 데이터를
빅데이터로 연산해서 ai 능력을 키워나가는게 맞는거 아닌가요?
그러면 바디마다 유저가 사용한 경험 학습해서 af능력 키우면
사용빈도가 높을수록 유저마다 바디마다 다 ai 결과데이터가 다 달라야한다는 말이네요.
유저가 주로 사용하는 피사체 핀포인트 등을 종합해서 그 바디만의 최적화된 ai 결과가 다 달라야죠
https://cohabe.com/sisa/2993084
파나소닉 ai로 af 능력 올린다는데 그러면 바디마다 학습데이터가 다른건가요?
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카메라 바디는 컴퓨팅 파워가 약하기 때문에 AI학습을 하기가 어렵습니다. 아무리 작은 AI 모델의 학습에도 엄청난 전력소비를 하는 nvidia 그래픽 카드가 달린 컴퓨터에서 보통 수일이상 걸리기 때문에 카메라 바디에서는 학습은 불가능하고, 보통 대규모 서버 클러스터에서 학습한 모델을 카메라 바디에 넣어서 최적화해서 겨우 사용(추론)만 할 수 있습니다.
외부에서 모델 학습을 하므로 펌웨어 버전이 같다면 학습데이터(training data)는 모두 같습니다.
자세한 설명 감사드립니다. 카메라 자체에서 연산하지는 못하더라도 촬영데이터 수집하여 외부 연산툴을 이용하면 가능할 수도 있을텐데 아직 기술의 한계가 있어 아쉽습니다.
그렇게 팬시하지 않습니다. ai를 활용해서 펌웨어를 만들어서 신규 펌웨어 릴리즈나 새 카메라의 펌웨어에 반영하겠다는 뜻입니다.
ai라는 기능에 너무 많은 기대를 한 듯 합니다.