한국 광주과학기술원, AI가 도박중독 증상이 있다고 분석

생성형 AI 모델의 발달에 따라

AI모델에게 금융투자를 선택하는 경우도 늘어나자

최근 광주과학기술원 GIST 에서

GPT, 제미니, 클로드 등의 모델이

어떻게 도박을 하고, 인간과 다른지

혹은 인간과 같은지 등에 대해 분석함

그렇게 고정배팅과 변동배팅을 실험한 결과

모든 모델에서 변동배팅을 하는 경우 파산률이 증가,

특히 제미니는 고정배팅도 3% 확률로 파산하는데

변동배팅은 48% 의 가장 높은 확률로 파산할 때까지 도박에 빠짐

특히 도박사의 오류에도 불구하고

연패할 경우 "이겨서 회복하면 된다" 는 응답과 함께

더 높은 금액을 배팅하려 하는 경향이 높아지는데

이는 전형적인 도박중독 증상이라고 함.

AI가 학습한게 합리적 의사선택이 아니라

인간을 보고 따라한 것이다 보니

도박이나 투자에서 모두 비이성적인 판단을 하기에

생성형 AI 에게 투자판단을 맡기는 것은 좋지 않은 선택이라고