작업을 시작하기 전 개발자들은
"AI를 쓰면 24% 더 빨라질 것"이라고 예상했다.
실험이 끝난 후에도 "20% 더 빨라진 것 같다"고 답했다.
하지만 실제로는 AI를 쓸 때가 19% 더 오래 걸렸다.
이번 실험에 참여한 개발자들은 평균 5년 동안
같은 프로젝트에서 일해온 베테랑들이다.
이들은 각자 1,500번 넘게 코드를 수정한 경험을 가진
진짜 전문가들이었다.
개발자들은 정작 코딩하는 시간과 자료를 찾는
시간은 줄어들었다. 대신 AI가 만든 코드를 검토하고,
AI에게 무엇을 할지 설명하고,
AI가 답을 만들어낼 때까지 기다리는 시간이 늘어났다.
이미 머리에 뭘 어떻게 만들지 구조는 다 잡혀있는 양반들인데, AI 코드 가져오니까 검증하는데 쓸데없는 시간을 허비하면서 오래 더 덜린게 아닌가 싶네.
적어도 신규 업체 방문 관련으로 규모, 매출, 주력아이템 등 정보 정리하는 데엔 도움 많이 된다 싶음. 작년 매출 87.6억을 876억으로 표기하는 사소한 찐빠가 있기도 하지만 대충 내 베이스 지식이랑 보조 AI 하나 더 돌려서 교차검증 하니까 다 해결되더라
빨라진 것처럼 느꼈다 -> 편해져서 그렇게 느꼈으려나 싶네
처음 나온 자동차도 사람보다 느렸으니까 ㅋㅋ 지금 ai도 완전 걸음마 단계고
ㄹㅇ 딱 비서 감각이 적당하긴 하더라 ㅋㅋ
살짝 덤벙거리는 비서
ai는 베테랑이 쓰는게 아니라 입문자가 써야 맞다고 본다
결국엔 걍 도구임
의외네
적어도 신규 업체 방문 관련으로 규모, 매출, 주력아이템 등 정보 정리하는 데엔 도움 많이 된다 싶음. 작년 매출 87.6억을 876억으로 표기하는 사소한 찐빠가 있기도 하지만 대충 내 베이스 지식이랑 보조 AI 하나 더 돌려서 교차검증 하니까 다 해결되더라
ㄹㅇ 딱 비서 감각이 적당하긴 하더라 ㅋㅋ
살짝 덤벙거리는 비서
매출 10배 찐빠 ㅋㅋㅋ
이미 머리에 뭘 어떻게 만들지 구조는 다 잡혀있는 양반들인데, AI 코드 가져오니까 검증하는데 쓸데없는 시간을 허비하면서 오래 더 덜린게 아닌가 싶네.
ai로만 배운 사람도 아니고 경력자들도 이런다는게 의외다
처음 나온 자동차도 사람보다 느렸으니까 ㅋㅋ 지금 ai도 완전 걸음마 단계고
원래 새 장비 들여오면 처음엔 느려... 뭐 뿅 하고 작업속도 늘어날줄 알았냐..
ai는 베테랑이 쓰는게 아니라 입문자가 써야 맞다고 본다
결국엔 걍 도구임
빨라진 것처럼 느꼈다 -> 편해져서 그렇게 느꼈으려나 싶네
상위는 오히려 쟤네 답변 시간땜에 오래걸리는건가 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
하위는 확실히 빨라졌을꺼같은데
결국 내가 뭘 만들건지를 설명하고 이해시키는데서부터 시작하는거니 어쩔 수 없나보네
상향시키기에는 좋는데
베테랑은 그냥 쓰는게 낫지
과도기적인 부분인가?
생각보다 다루기 어려움. 난 아직도 커서 잘 못쓰겠어
코딩은 만드는거 자체보단 '읽는거'랑 검토하는데 시간이 더 많이 든다던
짜논 것을 검증하는게 수작업이니 별 수 있나 싶음
이게 AI로 만든 다음 검증을 안 할 수 없으니까 그런거 같고
게다가 원하는걸 정확하게 여러가지로 해석되지 않게 하나로만 받아들여지는 명령어라 생각해보면 이게 그리 쉽지 않을걸요
씹고수는 AI 안써도 이미 머리에 있고
애매한 사람들은 AI로 검색하는거고
ai 다루는데 익숙해지고 로직이 향상되면 개선될 여지가 있으려나?