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인공지능 실패사례


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그 외 실패사례들

 

축구: 공을 많이 잡을수록 보너스를 줬더니 공에 닿자마자 진동으로 보너스점수를 올림

 

데이터 정리: 데이터 정리를 시킨 후 기존 데이터와 다를수록 높은 보상을 부여하자 기존데이터를 지움

 

큐버트: 큐버트 게임을 시켜 고득점을 지시하자 인공지능은 버그를 찾아내고 2라운드로 넘어가지 않는 상황에서 1라운드에서 포인트를 무한히 얻음

 

상자들기: 상자를 높게 들어올릴수록 높은 보상을 부여함. 인공지능은 점수 체점이 상자 밑면 좌표의 높이인걸 알아낸뒤 상자를 들지않고 뒤집어버림

 

전략 시뮬레이션: 버그를 찾아내서 게임자체를 터뜨려 승률 100%를 유지함

 

블록 옮기기: 테이블 위 블록을 옆으로 옮길때마다 점수를 부여함. 인공지능은 테이블을 옮김



더 많은 사례는

https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/e/2PACX-1vRPiprOaC3HsCf5Tuum8bRfzYUiKLRqJmbOoC-32JorNdfyTiRRsR7Ea5eWtvsWzuxo8bjOxCG84dAg/pubhtml


댓글
  • 루리웹-2669828294 2025/01/29 16:41

    사람도 사실 뭐 하나 법으로 정해서 통제할라 그러면 어떻게든 회피각 보니까 ㅋㅋㅋ

  • 루리웹-8541506147 2025/01/29 16:45

    이런거 보면 느끼는거)
    시발 인간의 보상체계는 대체 왜 이렇게 복잡하고 다양한가. 그리고 왜 꼼수를 잘 쓰지 못하는가... 보여준 전체를 베끼는게 기본이라 그런가?

  • 말루 2025/01/29 16:43

    하는 방법이 아니라 점수내는 방법만 가르친 결과

  • 라스트리스 2025/01/29 16:44

    입시교육이군

  • 메이드양은먹기만할뿐 2025/01/29 16:44

    이런거 재밌더라 ㅋㅋ
    배우는 것도 배우는건데 학습 시키는 방법이 중요한 ㅋㅋ


  • 루리웹-2669828294
    2025/01/29 16:41

    사람도 사실 뭐 하나 법으로 정해서 통제할라 그러면 어떻게든 회피각 보니까 ㅋㅋㅋ

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  • 말루
    2025/01/29 16:43

    하는 방법이 아니라 점수내는 방법만 가르친 결과

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  • 라스트리스
    2025/01/29 16:44

    입시교육이군

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  • 루리-1448707037
    2025/01/29 16:44

    말 쥰내안듣는 초딩때 내 동생 보는거같네

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  • 메이드양은먹기만할뿐
    2025/01/29 16:44

    이런거 재밌더라 ㅋㅋ
    배우는 것도 배우는건데 학습 시키는 방법이 중요한 ㅋㅋ

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  • 非우로부치식전개
    2025/01/29 16:44

    진짜 순수하게 말 더럽게 안 듣네

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  • Lifeisgambling
    2025/01/29 16:44

    옛날에 유행한 무니무니교수 영상 생각나네

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  • 루리웹-0166862626
    2025/01/29 16:44

    꼼수만늘음 ㅋㅋㅋ

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  • 루리웹-8541506147
    2025/01/29 16:45

    이런거 보면 느끼는거)
    시발 인간의 보상체계는 대체 왜 이렇게 복잡하고 다양한가. 그리고 왜 꼼수를 잘 쓰지 못하는가... 보여준 전체를 베끼는게 기본이라 그런가?

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  • 게임뭐하지
    2025/01/29 16:46

    사실 우리가 모르는 누군가는... 꼼수를 쓰고있다는 뜻이 되지 않을까...?

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  • 라스트리스
    2025/01/29 16:45

    결국 잔머리 굴리는것도 거시적으로 보면 효율화의 일종인ㅋㅋㅋ

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  • 제르딩딩
    2025/01/29 16:45

    저건 조건을 준 사람이 잘못준것 같은데

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  • pyy2872
    2025/01/29 16:45

    전투에서 최단시간에 이기라고 워게임을 짰더니
    지휘 받는 시간이 방해라고 아군 지휘본부 부터 폭격함 ㅋㅋㅋ

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  • Elina El Elisia
    2025/01/29 16:45

    이건 인공지능의 실패가 아니라 개발자의 실패사례임

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  • 루리웹-4529987988
    2025/01/29 16:46

    이것도 옛날이야기임. 학습 자체에 인간이 개입하지 않는게 효율이 압도적으로 높아져서 걍 자기들끼리 알아서 학습함. 인간은 걍 데이터 셔틀됨 ㅋㅋ

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  • 타트라
    2025/01/29 16:46

    실험계획이 중요한 이유

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  • TT7
    2025/01/29 16:47

    야구에서 스트라이크/볼 영상 판독을 학습시켰는데 선수나 공의 데이터를 본게 아니고 점수판을 보고 판정을 내린 경우도 있다고 함 ㅋㅋ

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  • 모루모름
    2025/01/29 16:47

    룰치킨ㅋㅋ

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