딥시크가 자꾸 '돈 적게 썻다'라고 하는데

GPU 학습을 낮은 성능 기기들로 돈 적게 쓴거지

데이터 라벨링을 적게 한게 아님

-> 이것도 돈 어마어마하게 듬.

그리고 딥시크가 무슨 중소기업 수준의 스타트업인데 고작 몇억 들여서

수조 단위 쓰는 빅테크 이겼다! 개쩐다! 라고 하는데

딥시크 펀딩도 마찬가지로 수조 단위로 받았음.

딥시크 후원 연구하는곳도 명문대 박사들 즐비한 세계적으로 엄청나게 유명한 연구소 소속

이미 돈과 기술은 엄청나게 쏟아붇는곳임.

사람들 이런건 잘 언급 안하더라.

딥시크 오픈소스에 새로운 알고리즘 내놓으면서 GPU 학습 초가성비로 한거 대단한거 맞는데

어느날 갑자기 하늘에서 중국 창고에서 일하던 몇몇이 갑자기 뚝 하고 만들어서 떨어진게 아님

다른 그동안 혁신적인 알고리즘 내놓던 글로벌 AI 기업들처럼 똑같이 돈 엄청쓰고, 연구인력 엄청나게 쓰고 그러다 보니 또 혁신적인게 하나 나온것임.